AIライティングとは?できること・できないことを、AIで記事を作るブログの数字で整理

「AIライティング」という言葉をよく見かけるけれど、実際に何がどこまでできるのか、ふわっとしていませんか。

このブログは、記事の大部分をAIと一緒に作って運営しています。2026年9月は、ほぼ毎朝7時に1本ずつ、27本を公開しました。この記事では、その9月の数字を使って、AIライティングとは何かを専門用語なしで説明します。

AIライティングとは、AIに下書きを作らせること

一言でいうと、ChatGPTやClaudeのような文章生成AIに指示を出して、記事やメールの文章を作らせることです。文章生成AIは、大量の文章を学習して、続きの言葉を予測する仕組みで文章を作ります。

ポイントは「下書き」という部分です。完成品が出てくる魔法ではなく、たたき台を速く用意してくれる道具。構成の案を出す、見出しごとに文章を書く、誤字を見つける、ですます調に直す。こうした「形を整える」仕事は得意です。構成の案なら、テーマを渡すだけで見出しの候補を何通りも出してくれたりします。

AIライティングのツールは、3つに分かれる

AIライティングに使う道具は、大きく3つに分かれます。

1つめは、ChatGPTやClaudeのような、何でも話せる汎用のAIです。指示しだいで記事にもメールにもなる代わりに、構成や条件は自分で考えて渡す必要があります。無料の範囲で試せるものもあるので、最初はここからで十分です。

2つめは、Value AI Writerやラクリンのような、SEO記事に特化したツールです。キーワードを入れると、見出しから本文まで作ってくれます。2026年9月に公式の料金表で確かめたところ、Value AI Writerは月840円から、ラクリンは1記事あたりに直すと150〜249円でした。選び方はAIライティングツール比較にまとめています。

3つめは、Catchyのような、広告やキャッチコピーに強いツールです。公式サイトのデモを数えたら、35種類のうちブログ記事向けは0でした。ブログが目的なら、後回しでいいと思います。

料金の細かい違いは、Value AI Writer、ラクリン、Catchyの記事で、それぞれ料金表から計算しました。どれを選んでも、出てくるのは下書きです。

このブログの9月を、数字で見ると

下書きを速く作れるのは本当です。1ヶ月で27本は、1人で書くならまず無理な量です。

ただ、9月27日に予約していた記事を1本ずつ見直したら、16本が薄い下書きのままでした。どれも1,500字に届かず、自分で数えた根拠がひとつも入っていなかったんですよね。

書き直して増えたのは、調べた中身

その日のうちに、4本を調べ直して書き直しました。クラウドワークスの募集を数えたり、ツールの公式サイトの料金表を読んだりして、数字と日付を足しています。書き直しの手順はAIリライトのやり方にまとめました。

たとえば「実績ゼロのポートフォリオ」の記事では、募集53件を読んで、「ポートフォリオ」という言葉を使った募集が1件もなかったことを書き足しました。AIの下書きには、こういう数字は出てきません。自分で開いて数えるしかないんですよね。

AIが苦手なのは、ここです。知らないことをそれらしく埋めるので、料金や名称は公式で確かめないと間違ったまま残ります。学習した時点より新しいことも知りません。自分で見たことや数えたことは、そもそも持っていません。

AIは下書き係。
責任を持つのは、いつも人。

AIで書いた記事は、検索で評価されるのか

Googleは、AIで作ったかどうかではなく、中身が役に立つかどうかで評価すると説明しています。2023年2月の検索セントラル ブログです。ただし、検索順位を操作する目的で大量に自動生成するのは、スパムとして扱われます。

AIに任せるところ、人が持つところ

このブログの分担は、こうです。キーワードと読者の悩みを決めるのは人。構成の案と下書きはAI。構成を直す、事実を確かめる、体験と数字を足すのは人。公開した文章の責任も、人の側にあります。

最初のうちは、AIの下書きを直す時間の方が、自分で書くより長く感じるかもしれません。それでも、どこを直せばいいかが見えてくると、手は速くなります。

無料のChatGPTでも、今日から試せます。具体的な手順はAIライティングのやり方5ステップに、専用のツールの選び方はAIライティングツール比較にまとめています。