書いた原稿を貼ってボタンを押すと、AIが書いた文章に出やすい特徴がどれだけ出ているかを判定します。点数だけでなく、どの文を直せばいいかまで出します。
判定の基準は、僕がこのサイトの記事を公開する前に毎回通している検査スクリプトと同じものです。思いつきの基準ではなく、AI運営実験で実際に記事を書きながら詰めてきた項目を使っています。
機械っぽさ
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文の数
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平均の文の長さ
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貼り付けた原稿は、このページを開いているブラウザの中だけで処理されます。どこかに送信したり保存したりはしていません。ページを閉じれば消えます。
点数より、直す場所を見てください
この判定は「AIが書いたかどうか」を当てるものではありません。そんな判定はできません。見ているのは、AIの下書きをそのまま出したときに残りやすい癖が、この原稿にどれだけ残っているかです。
いちばん効くのは文末です。「〜です」「〜ます」が4つも5つも続くと、内容がどれだけ良くても読者は機械的だと感じます。ここを体言止めや「〜でした」に散らすだけで、印象はかなり変わります。
次が箇条書きの数。AIは情報を並べるとき、すぐに箇条書きにします。読みやすくはなるのですが、多用すると書き手の考えた順番が消えて、一覧表みたいな読み心地になります。3つ以上並んでいたら、ひとつは地の文に戻してみてください。
短い文と口語の文末は、逆に「足りない」ことで引っかかる項目です。AIの文章は一文が均等に長くなる傾向があって、息継ぎがありません。10字くらいの行をところどころに挟むと、それだけで人が書いたように読めます。
直し方をもう少し詳しく知りたい人は、AIが書いた文章はなぜバレるのかとChatGPTで記事を書くコツを読んでみてください。検索に載せる前提ならAI記事とペナルティの話も関係します。
